「Webアナリスト養成講座」読書会 第0回

社内で「Webアナリスト養成講座」の読書会をしようと思い立って発起してみた。


Webアナリスト養成講座 (CD-ROM付)

このWebアナリスト養成講座は「マーケティングのいろは」の「い」から始まり、最終的には「マーケティングとは?」や「アナライズとは?」、具体的な方法論まで学べる大作。ボリュームも500ページくらいあるが、小手先に頼ってばかりのマーケティングを一刀両断して、本質を王道で学んでいくかんじが好きで読んでみることにした。

嬉しいことに読書会に参加してくれるメンバーが、社長、担当役員はじめ、かなり上の人たちが多く、有益な議論ができそうなのが本当に楽しみ。

ちなみにこの本のキャッチコピーは

Googleのエバンジェリストが教えるWebサイトの最適化!顧客満足度を高め、利益を増やす戦略的分析。PV、ヒット数、アクセス数は信用するな。

内容はこんなかんじ。原則1週間で1章を読み合わせていく。

1 Web Analyticsの現在と未来

Web Analyticsの簡単な歴史
Web Analyticsの現状と課題
旧来のWeb Analyticsは死んだ
Web Analyticsはどうあるべきか?

2 データ収集―重要性と選択肢

データを取り巻く環境を理解する
ページ遷移データ
成果データ
調査データ
競合データ

3 定性分析の概観

顧客中心の本質とは何か?
ラボユーザビリティ・テスト
ヒューリスティック評価法
サイト訪問(現地訪問調査)
調査(アンケート)
まとめ

4 Web Analytics戦略の成否を分ける重要な要素

顧客中心主義宣言
ビジネスの課題を解決する
Web Analyticsを成功させる「10/90ルール」とは何か?
仕事のできるWebアナリストを雇う
最適な組織構造と責任体制を見出す

5 Web Analyticsの基本事項

データの取得:サーバログか、JavaScriptタグか?
最適なWeb Analyticsツールを選択する
ページ遷移データの品質を理解する
タグ実装のベストプラクティス
3段階の「だから何?」テストを行なってみる

6 1ヶ月目:Web Analyticsの基礎と基本的指標

第1週:基本を理解するための準備
第2週:基本的な指標を再考する
第3週:標準的なレポートを理解する
第4週:Webサイトのコンテンツ品質とナビゲーションのレポートを使う

7 2ヶ月目:Webデータ分析を開始する

事前準備と体制
eコマースサイトのスタートガイド
サポートサイトのスタートガイド
ブログ計測のスタートガイド
第4週:反省とまとめ

8 3ヶ月目:検索分析―サイト内検索、SEOとPPC

第1週:サイト内検索分析を実行する
第2週:SEOを始める
第3週:SEO対策を計測する
第4週:検索連動運動型広告(PPC)の効果を分析する

9 4ヶ月目:メールマーケティングとマルチチャネルのマーケティングを計測する

第1週:メールマーケティングの基礎
第2週:メールマーケティング―高度なトラッキング
第3週と第4週:マルチチャネル・マーケティングの追跡と分析

10 5ヶ月目:Webサイトテストで顧客の声を聞く方法―顧客のパワーを利用して成果を上げる

第1週と第2週:テストの意味と価値を理解する
第3週:何をテストするか―具体的な選択肢とアイデア
第4週:テストのプログラムを作成する

11 6ヶ月目:ベンチマーク、ダッシュボード、シックスシグマを活用する

第1週:ベンチマークと目標設定で人を動かす
第2週:ダッシュボードで経営層の目を覚ます
第3週:ダッシュボード作成のベストプラクティス
第4週:Web AnalyticsにシックスシグマとPEを適用する

12 7ヶ月目:競合分析とWeb2.0分析

競合分析
Web2.0分析

13 8ヶ月目以降:間違いだらけの「Web Analytics神話」を斬る

経路分析:時間・リソース・金の無駄遣いだ
コンバーション率:これほど有害な指標はない
完璧の追求:Webデータに完璧を求めても仕方ない
リアルタイムデータ:利用料に見合う成果はあるのか
標準的KPI:他人の言うことを鵜呑みにしてはいけない

14 先進の分析概念―あなたのWeb Analyticsを強化する

統計的な有意差の力を解き放つ
セグメンテーションの驚異的な力を使う
分析とレポートを結びつけよう
コンバーション率のベストプラクティスを使う
検索エンジンマーケティングと検索運動型広告の分析を向上させる
すばらしいサイト離脱率の計測
購入までの日と訪問回数を測る
統計の管理限界を活用する
コンバーション可能な機会の大きさを測る

15 データに基づいて判断する文化を創造する―実践的なステップとベストプラクティス

Web Analytics管理者やリーダーを探すための重要な技能
いつ、どうやってコンサルタントや社内のエキスパートを雇用するか
データによって意思決定する文化を作るための7つのステップ

このブログでは、その週のまとめとおもったことをつらつら書いていこうと思う。

では次は第1回で。


Webアナリスト養成講座 (CD-ROM付)